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| − | * [[BIM zur Unterstützung eines effizienten Asset Managements der Straßeninfrastruktur|'''BIM Asset Management der Straßeninfrastruktur''']]: Ein Ansatz zur optimierten Verknüpfung vom Asset-Management und BIM im Straßenbau und -erhaltung | + | * (L) [[BIM zur Unterstützung eines effizienten Asset Managements der Straßeninfrastruktur|'''BIM Asset Management der Straßeninfrastruktur''']]: Ein Ansatz zur optimierten Verknüpfung vom Asset-Management und BIM im Straßenbau und -erhaltung |
| − | * [[BIM-Based Pavement Management Tool|'''BIM für die Straßenerhaltung''']]: Ein Verfahren zur Erfassung, Visualisierung und Verknüpfung von Straßenschäden | + | |
| − | * [[KI unterstützte Optimierung|'''KI Ansätze im Bauwesen''']]: Ansätze zu Nutzung von KI im Bauwesen zur Förderung der Kreislaufwirtschaft | + | *(L) [[BIM-Based Pavement Management Tool|'''BIM für die Straßenerhaltung''']]: Ein Verfahren zur Erfassung, Visualisierung und Verknüpfung von Straßenschäden |
| − | *'''[[BIM-LCA-Integration]]''': Ein digitaler Ansatz zur Durchführung der Ökobilanz anhand von parametrischen Straßenmodellen | + | *(L) [[KI unterstützte Optimierung|'''KI Ansätze im Bauwesen''']]: Ansätze zu Nutzung von KI im Bauwesen zur Förderung der Kreislaufwirtschaft |
| − | *[[EPD Anpassung|'''EPD-Integration''']]: Ein Ansatz [[EPD-Datenbank|EPDs]] im Rahmen der BIM-LCA-Integration spezifischer zu nutzen und anzupassen | + | *(L) [[BIM-basierte Entscheidungsmodelle|'''BIM-basierte Entscheidungsmodelle''']]: Auswahl von Maßnahmen mit Hilfe von mathematischen Modellen |
| − | * '''[[Stoffstromsimulation]]''': Entwicklung eines Vorhersagemodells zur Abschätzung von Stoffströmen im Straßenbau | + | *(P) '''[[BIM-LCA-Integration]]''': Ein digitaler Ansatz zur Durchführung der Ökobilanz anhand von parametrischen Straßenmodellen |
| − | In Anlehnung an Kapitel [[3.5 Beispielsammlung]] sollen die hier gelisteten Ansätze vor dem Hintergrund der Digitalisierung und dem stetig wachsenden Einsatz von digitalen Technologien und KI-Werkzeugen verdeutlichen, welche Optimierungen in diesem Kontext zukünftig zu erwarten sind. Vor allem durch die Nutzung von KI-Anwendungen, dem Durchführen von Simulation sowie der Integration von [[Nachhaltigkeitsbewertung|Nachhaltigkeitsbewertungsansätzen]], konnte bereits gezeigt werden, dass Maßnahmen effizienter und nachhaltiger geplant und umgesetzt, sowie Ressourcen optimiert gesteuert werden können. | + | *(P) [[BIM-basierte Nachhaltigkeitsvisualisierung|'''BIM-basierte Nachhaltigkeitsvisualisierung''']]: Konzept zur Visualisierung der Nachhaltigkeitsbewertungsergebnisse auf Basis von 3D-Modellen |
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Aktuelle Version vom 16. September 2024, 16:50 Uhr
Im Leitfaden: 4.3.2 Optimierungskonzepte
Die nachfolgend angeführten konzeptionell entwickelt und bereits prototypisch (P) durchgeführten oder auf Basis einer Literaturanalyse (L) identifizierten Ansätze sollen verdeutlichen, dass die Effizienz, insbesondere durch den Einsatz von BIM und künstlicher Intelligenz, vor allem aber durch den Einsatz von digitalen Technologien bei Infrastrukturvorhaben weiter gesteigert und die hierbei betrachteten Infrastrukturassets (bspw. Verkehrsfläche) zudem bestmöglich gemanagt werden können.
- (L) BIM Asset Management der Straßeninfrastruktur: Ein Ansatz zur optimierten Verknüpfung vom Asset-Management und BIM im Straßenbau und -erhaltung
- (L) BIM für die Straßenerhaltung: Ein Verfahren zur Erfassung, Visualisierung und Verknüpfung von Straßenschäden
- (L) KI Ansätze im Bauwesen: Ansätze zu Nutzung von KI im Bauwesen zur Förderung der Kreislaufwirtschaft
- (L) BIM-basierte Entscheidungsmodelle: Auswahl von Maßnahmen mit Hilfe von mathematischen Modellen
- (P) BIM-LCA-Integration: Ein digitaler Ansatz zur Durchführung der Ökobilanz anhand von parametrischen Straßenmodellen
- (P) BIM-basierte Nachhaltigkeitsvisualisierung: Konzept zur Visualisierung der Nachhaltigkeitsbewertungsergebnisse auf Basis von 3D-Modellen
- (P) EPD-Integration: Ein Ansatz EPDs im Rahmen der BIM-LCA-Integration spezifischer zu nutzen und anzupassen
- (P) Stoffstromsimulation: Entwicklung eines Vorhersagemodells zur Abschätzung von Stoffströmen im Straßenbau
In Anlehnung an Kapitel 3.5 Beispielsammlung sollen die hier gelisteten Ansätze vor dem Hintergrund der Digitalisierung und dem stetig wachsenden Einsatz von digitalen Technologien und KI-Werkzeugen verdeutlichen, welche Optimierungen in diesem Kontext zukünftig zu erwarten sind bzw. wo es weitere tiefergehende Forschung bedarf. Vor allem durch die Nutzung von KI-Anwendungen, dem Durchführen von Simulation sowie der Integration von Nachhaltigkeitsbewertungsansätzen, konnte bereits gezeigt werden, dass Maßnahmen effizienter und nachhaltiger geplant und umgesetzt, sowie Ressourcen optimiert gesteuert werden können.
